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发布时间：2022-08-09 11:25:32
缺陷检测
药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着***的质量。常见的人工检测方法：成本和效率不成比例， 容易产生误检和漏检等现象，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、可替代3-4个人工等特点，广泛运用于实际生产中。迈迅威视觉科技专注机器视觉检测数十年，我司的***缺陷检测设备可用于检测产品表面的裂纹，缺块，黑点等各种缺陷。部分均采用级别的316不锈钢，可满足广大客户的需求。欢迎来电咨询。
厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式 ,包含采用图象和轮廊投射的方式 ***字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变,模糊不清的状况,采用多方向线扫描仪优化算法分割字符,并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp***元网络对分割字符开展识别.在能确保实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度,考虑即时在线监测的要求.厚钢板生产流水线点阵式条码字符自动识别方式 ,包含采用图象和轮廊投射的方式 ***字符地区.对于繁杂工作状况造成的字符形变,模糊不清的状况,采用多方向线扫描仪优化算法分割字符,并根据聚类算法体制纠正分割結果.运用bp***元网络对分割字符开展识别.在能确保实时性的前提条件下考虑较高的识别准确度,考虑即时在线监测的要求.
字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个***元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣,会造成所拍攝的图像失帧,模糊不清,含噪音及字符造成放缩,平移变换转动等情况.对于之上情况,对图像开展了早期预备处理,并对字符特征开展了获取;以后,对于二种字符特征,用改善的BP算法设计方案了2个***元网络识别技术.
解决低质量图像给识别任务带来的困难,构造了一个由图像增强网络(EnCNN)和手写体数字识别网络(LeNet-5)组成的低质量图片识别框架.将图像增强网络嫁接在识别网络前,并使用提出的策略进行模型学习.使得低质量图像在被识别前图像质量得到较大的改善,终实现低质量手写体图像识别率的提高.实验部分将提出的方法和在单纯使用低质量图像或高清图作为训练集进行训练的方法进行了对比,实验表明在低质量图像上,提出的方法有更高的数字识别率,且有更强的泛化能力.
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